近年来，数据同化技术被广泛运用于大气科学、海洋科学、陆面过程研究等领域，形成了系列代表性的陆面数据同化系统，其在水文预报研究和应用中也方兴未艾。与此同时。以人工智能技术为代表的数据分析和数据融合技术也获得了飞跃发展,它为洪水预报提供了技术选项和支撑。不断涌现的感知探测技术、信息融合同化技术、智能技术和大数据分析技术为水文物理规律分析研究和模型模拟方法提供了新的手段,将洪水预报研究推向智能化、精细化、集成化和多学科交叉化已然成为必然趋势。本书围绕洪水预报技术，历经10年开展了多源降水融合方法、基于物理机制与数据驱动的多卫星平台土壤湿度遥感反演、基于过程的陆表蒸散发遥感反演、多源水文信息精细化空间展布技术、精细化分布式水文模型构建、多源融合与同化技术等八个方面的研究与总结。作者希望本书的出版能促进水文模拟、环境遥感、数据同化、模型-数据融合等研究的交叉发展，推动洪水预报研究和应用的前进，服务于国内外洪涝灾害防控和防灾减灾工作。